awk 入坑指北

awk（/ɔːk/） 是 *nix 下一种强大的文本处理工具，其名称取自三位作者 Alfred Aho，Peter Jay Weinberger，Brian Wilson Kernighan。awk 提供的功能包括不仅限于正则匹配、流控制、算术运算、甚至于函数等编程语言具备的一些特性。它发行于 1977 年，已经超过了 40 岁堪称古董级软件。为了更让人能直接明白它的用途，我把它称为是命令行下的 Excel，其中的一些概念和 Excel 有很多相似之处。

TR;DR

• awk 是一种高效的文本处理工具。
• awk 脚本的基本结构 BEGIN -> BODY -> END。
• 基本语法，awk 脚本语法和 C 语言很很多相似之处。
• awk 脚本编程实践以及需要注意的地方。

基本用法

在 linux 环境下我们有一些文本处理需求时，awk 就能派上用场了，比如 nginx 的访问日志，文本信息去重等等。awk 可以直接在命令行中执行比如：

echo "" | awk '{print "hello world!"}'

也可以将一些逻辑比较复杂的代码写到一个 awk 脚本中，然后指定脚本文件执行：

awk -f a.awk test.txt

程序结构

awk 直接在命令行中输入和执行 awk 脚本效果是一样的，所以以下代码为了便于阅读都写入到一个脚本文件中。
一个完整的 awk 脚本分为三个部分：

BEGIN{ print("BEGIN");  }
{ print("BODY");  }
END{ print("END");  }

但是 awk 脚本要能正确执行只需要其中一个阶段就行，第一个阶段是 BEGIN，就是还未开始扫描输入文本时候的预处理时间，中间 BODY 是扫描文本执行阶段，awk 每扫描到输入文本一行数据就会执行 BODY 中的脚本代码，最后是 END，即文本扫描完成的阶段，在绝大部分使用场景中我们直接在 {} 中写代码就可以了，即省略掉了 BEGIN 和 END。

awk 理解输入

前面已经提到，我将 awk 视为 *nix 下的 Excel，下面提到的一些概念和 Excel 颇为相似。对于 awk 处理的文本一般情况下是一行一行的，比如 nginx 的日志文件，在 awk 的视角文本的一行被视为一条记录（Record）行以 \n 来进行划分。在一行中通过空格又被分为多个域（Field），这就和 Excel 的行列差不多了。所以在 awk 程序中存在 2 个全局变量 NF，NR，这就很容易理解了。

需要值得注意的是域的索引不是从 0 开始的，而是从 1 开始，0 是当前行的引用，通过 $n 的语法来拿到不同域的值。

{
    # 当前记录有多少个域
    print("NF is:" NF);
    # 当前是第几条记录
    print("NR is:" NR);
    # 输出当前行的文本
    print($0);
    # 输出当前行的第一个域
    print($1);
}

以上代码中 print 是 awk 的一个内置函数，用于输出文本信息。在 awk 脚本中可以通过 # 号来写注释。

awk 语法

和很多脚本程序一样，awk 没有严格的数据类型，不同数据类型直接可以直接转换。在 awk 中声明的变量统统会成为全局变量，所以在一处修改了变量值，脚本其他地方也会受到影响。在流程控制上几乎和主流编程语言完全一样。if-else, while 都是支持的，在后续的列子中可以看到。

传入参数

在命令行下通过 -v 参数还可以给 awk 脚本传入参数，比如：

echo '' | awk -v name="jiavan" '{print("hello, "name);}'

内置函数

awk 内置了很多字符串处理以及数学运算方面的函数，常用的如：

• index(str1, str2)：返回 str2 在 str1 中出现的索引。
• length(str)：返回一个字符串的长度。
• substr(str, n, m)：截取字符串 str 的子串。
• match(str, reg)：正则匹配，返回第一次匹配索引。
  …..
  跟多使用可以 man 一下。

内置变量

awk 还内置了一些变量名：

$0 | 当前处理记录
$1-$n | 当前记录的n个字段
FS | 域分隔符
NF | 当前记录的域数目
NR | 已经处理的记录条数
RS | 记录分隔符
OFS | 输出字段分隔符
ORS | 输出记录分隔符
ARGC | 命令行参数个数
ARGV | 命令行参数数组
FILENAME | 当前输入文件名字
IGNRECASE | 记录为真代表忽略大小写匹配
ARGIND | 当前被处理文件的ARGV标志符
CONVFMT | 数字转换格式 %.6g
ENVIRON | UNIX环境变量
ERRNO | UNIX系统错误消息
FIELDWIDTHS | 输入字段宽度的空白分隔字符串
FNR	| 当前记录数
OFMT | 数字的输出格式 %.6g
RSTART | 被匹配函数匹配的字符串首
RLENGTH | 匹配函数匹配的字符串长度
SUBSEP | \034
PROCINFO | 当前运行程序进程信息数组

awk 实践

文本去重

有以下具有重复文本的文件 name.txt。

// name.txt
jiavan
kellen
lzy
fakafang
jiavan
lzy
pig

// a.awk
{
    ++names[$1];
}
END {
    for (key in names) {
        print(key) > "./unique.txt";
    }
}

上方 a.awk 先遍历文件行存入一个数组，在 awk 中数组的 key 可以是任意数据类型，value 也可以是任意数据类型，名称每出现一次 +1，最后就能统计出每个名称出现的次数以及将所有不重复的 key 输出到一个文件中，这里的操作和 bash 类似。

搜寻字符串

对于输入的文本 words.txt，我们使用 awk 找出带有 av 关键字的单词。

// words.txt
this is a test file with some key words like average and avoid
--created by jiavan.

// b.awk
{
    while (match($0, /[a-zA-Z]+?av[a-zA-Z]+?/)) {
        print(substr($0, RSTART, RLENGTH));
        $0 = substr($0, RSTART + RLENGTH);
    }
}

// result
$ awk -f b.awk words.txt
average
avoid
av
jiavan

所以在 TX 游戏中我的 ID 是 Ji**an 这样显示的 :-)

本文仅提供给正在拉屎的人阅读，不做参考。

原文来自 https://jiavan.com